Wenn Asylsuchende in Deutschland angekommen sind, werden sie in der Regel auf Grundlage von Quoten von Erstaufnahmeeinrichtungen auf die Kommunen verteilt – dabei bringen sie ganz unterschiedliche Bedürfnisse, Präferenzen und Fähigkeiten mit. Wir möchten das quotenbasierte Verteilungsverfahren verbessern und haben hierfür gemeinsam mit unseren Projektpartner:innen in einem partizipativen Prozess einen Algorithmus entwickelt. Über das Match’In-Verfahren werden Schutzsuchende nicht nur nach Quote, sondern nach Prüfung ihrer Bedürfnisse und Fähigkeiten und unter Beachtung der Gegebenheiten in den Kommunen verteilt. Unser Ziel ist es, das Ankommen und die Integration Schutzsuchender durch eine passgenaue Verteilung langfristig zu begünstigen.
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„Match’In“:Verteilung von Schutzsuchenden mithilfe eines algorithmengestützten Matching-Verfahrens
Sonja Reinhold ist seit Mai 2021 wissenschaftliche Projektmitarbeiterin am Forschungsbereich Migration, Flucht und Integration der FAU Erlangen-Nürnberg. Im Rahmen des Projektes „Match’In“ (gefördert durch die Stiftung Mercator) unter der Leitung von Prof. Dr. Hannes Schammann, Dr. Danielle Gluns (Universität Hildesheim) und Prof. Dr. Petra Bendel (FAU Erlangen-Nürnberg) ist sie an der Entwicklung eines Pilotverfahrens zur Verteilung von Schutzsuchenden beteiligt. Mit Hilfe eines algorithmengestützten Matching-Verfahrens soll die Zuweisung von Geflüchteten in ihre Ankunftskommunen in einem partizipativen Prozess passgenauer gestaltet werden.
Im Rahmen der Studie „Brennglas Corona – Lokale Integrationsarbeit in Zeiten einer globalen Pandemie“ (Reinhold/Bendel (2022); gefördert durch die Robert Bosch Stiftung) befasste sie sich mit den Auswirkungen der Covid-19-Pandemie auf die kommunale Integrationspolitik.
Ihren Masterabschluss absolvierte sie an der Utrecht University (UU) in den Niederlanden in European Law (LL.M.). Ihr Bachelorstudium (B.A.) in den Fächern Politikwissenschaft und Öffentliches Recht absolvierte sie an der FAU Erlangen-Nürnberg.
Dr. Elias Bender leitet seit 2016 das Referat „Landesaufnahmegesetz, Asylbewerberleistungsgesetz und freiwillige Rückkehr“ im Ministerium für Familien, Frauen, Kinder und Integration in Rheinland-Pfalz. In diesem Rahmen verantwortet er die landesgesetzlichen Grundlagen der Verteilung von Asylsuchenden und humanitären Aufnahmen auf die rheinland-pfälzischen Kommunen, einschließlich der daran geknüpften Refinanzierung der kommunalen Fluchtaufnahme. Einen weiteren Schwerpunkt seiner Tätigkeit stellt die Überwachung des Vollzugs des Asylbewerberleistungsgesetzes im Rahmen der obersten Rechtsaufsicht dar. Von 2018 bis 2022 war er zudem als Lehrbeauftragter im Studiengang „Integration und Migration“ an der Katholischen Hochschule Mainz tätig.
Dr. Christian Severin Sauer is a postdoctoral researcher in the Software Systems Engineering group at the Institute of Computer Science, University of Hildesheim. His research interests focus on domain knowledge elicitation and modeling for explanatory and context-sensitive AI applications. He studied at the University of Hildesheim and received his PhD in Computer Science from the University of West London. During his PhD, he investigated and developed methods for knowledge elicitation and knowledge modeling for explanatory and context-sensitive AI applications.